Gyenge és erős mesterséges itelligencia
A mesterséges intelligenci kutatás kialakulása során két nézet bontakozott
ki. Az egyiket erős mesterséges intelligenciának a másikat u.n. gyenge mesterséges
intelligenciának nevezték el. Mindkét irányzat a az elméleti mesterséges intelligencia
kutatáson belüli alakult ki. A foglalmat először John. R. Searle (1980) vezette
be.
Az erős mesterséges intelligencia nézőpont hívei szerint az intelligencia algoritmusokkal
megvalósítható. Olyan rendszerek is kialakíthatók, melyek valóban gondolkodnak,
tehát pontosan úgy viselkednek, mint az emberi elme. Az intelligencia mértéke
e szerint, az algoritmus bonyolultságán múlik. Az olyan szellemi tulajdoságok,
mint értelem, érzelem, gondolkodás, az algoritmusok tulajdonságai. Az álláspont
szerint egy algoritmus önmagában intelligens lehet.
A gyenge mesterséges intelligencia nézőpontja szerint az intelligenciában nem
választható szét az algoritmus az agytól. Ki lehet alakítani olyan rendszereket,
amelyek úgy cselekszenek mintha intelligensek lennének. E szerint az elmélet
szerint a gép nem